Ciamar as urrainn do mhion-sgrùdadh Dàta Mòr cuideachadh le bhith a’ chùis air a’ coronavirus agus ciamar as urrainn do theicneòlasan ionnsachaidh innealan leigeil leinn tòrr dàta a mhion-sgrùdadh? Tha Nikolai Dubinin, aoigh an t-seanail Youtube Industry 4.0 a’ sireadh fhreagairtean do na ceistean sin.
Is e mion-sgrùdadh dàta mòr aon de na dòighean as cumhachdaiche gus sùil a chumail air sgaoileadh a’ bhìoras agus a ’chùis a dhèanamh air a’ ghalair lèir-sgaoilte. O chionn 160 bliadhna, thachair sgeulachd a sheall gu soilleir cho cudromach sa tha e dàta a chruinneachadh agus a sgrùdadh gu sgiobalta.
Mapa de sgaoileadh coronavirus ann am Moscow agus sgìre Moscow.
Ciamar a thòisich e uile? 1854 Tha sgìre Soho ann an Lunnainn air a bhualadh le ar-a-mach cholera. Bidh 500 neach a’ bàsachadh ann an deich latha. Chan eil duine a 'tuigsinn cò às a thàinig sgaoileadh a' ghalair. Aig an àm sin, bhathar a 'creidsinn gun deach an galar a ghluasad mar thoradh air a bhith a' toirt a-steach èadhar mì-fhallain. Dh'atharraich a h-uile dad an dotair John Snow, a thàinig gu bhith mar aon den fheadhainn a stèidhich epidemio-eòlas an latha an-diugh. Bidh e a’ tòiseachadh a’ dèanamh agallamhan le luchd-còmhnaidh ionadail agus a’ cur a h-uile cùis ainmichte den ghalar air a’ mhapa. Sheall staitistearachd gun robh a' mhòr-chuid de na mairbh faisg air pìob seasamh Broad Street. Chan e èadhar, ach dh’ adhbhraich uisge air a phuinnseanachadh le òtrachas an tinneas tuiteamach.
Tha seirbheis Tectonix a’ sealltainn, a’ cleachdadh eisimpleir tràigh ann am Miami, mar as urrainn dha sluagh mòr buaidh a thoirt air sgaoileadh epidemics. Tha milleanan de phìosan de dhàta gun urra air a’ mhapa le geolocation a’ tighinn bho fhònaichean sgairteil agus tablaidean.
A-nis smaoinich air cho luath sa tha an coronavirus a’ sgaoileadh air feadh na dùthcha againn às deidh cnap trafaic ann am metro Moscow air 15 Giblean. An uairsin rinn na poileis sgrùdadh air pas didseatach a h-uile duine a chaidh sìos don t-subway.
Carson a tha feum againn air ceadan didseatach mura h-urrainn don t-siostam dèiligeadh ris an dearbhadh aca? Tha camarathan sgrùdaidh ann cuideachd.
A rèir Grigory Bakunov, stiùiriche sgaoileadh teicneòlais aig Yandex, tha an siostam aithneachaidh aghaidh a tha ag obair an-diugh ag aithneachadh 20-30 fps air aon choimpiutair. Tha e a’ cosg timcheall air $10. Aig an aon àm, tha 200 camara ann am Moscow. Gus am bi e ag obair ann am fìor mhodh, feumaidh tu mu 20 mìle coimpiutair a stàladh. Chan eil an leithid de airgead aig a’ bhaile.
Aig an aon àm, air 15 Màrt, chaidh taghaidhean pàrlamaid far-loidhne a chumail ann an Korea a Deas. Bha an àireamh bhòtaidh thairis air na sia bliadhna deug mu dheireadh aig an ìre as àirde - 66%. Carson nach eil eagal orra ro àiteachan làn sluaigh?
Tha Corea a Deas air faighinn air ais leasachadh an tinneas tuiteamach taobh a-staigh na dùthcha. Bha an aon eòlas aca mu thràth: ann an 2015 agus 2018, nuair a bha briseadh a-mach den bhìoras MERS san dùthaich. Ann an 2018, thug iad aire do na mearachdan aca o chionn trì bliadhna. An turas seo, rinn na h-ùghdarrasan an gnìomh gu sònraichte cinnteach agus cheangail iad dàta mòr.
Chaidh sùil a chumail air gluasadan euslaintich a’ cleachdadh:
clàraidhean bho chamarathan sgrùdaidh
gnothaichean cairt-creideis
Dàta GPS bho chàraichean shaoranaich
Fònaichean-làimhe
Bha aig an fheadhainn a bha ann an cuarantine ri tagradh sònraichte a chuir a-steach a thug rabhadh dha na h-ùghdarrasan mu violators. Bha e comasach a h-uile gluasad fhaicinn le cruinneas suas ri mionaid, agus cuideachd faighinn a-mach an robh masgaichean orra.
Chaidh a 'chàin airson briseadh suas gu $ 2,5 mìle. Bidh an aon aplacaid a’ toirt fios don neach-cleachdaidh ma tha daoine le galair no sluagh mòr faisg air làimh. Tha seo uile ann an co-shìnte ri mòr-dheuchainn. Chaidh suas ri 20 deuchainn a dhèanamh anns an dùthaich a h-uile latha. Chaidh 633 ionadan a tha coisrigte do dheuchainnean coronavirus a-mhàin a stèidheachadh. Bha 50 stèisean ann cuideachd ann an ionadan parcaidh far am b’ urrainn dhut an deuchainn a dhèanamh gun do chàr fhàgail.
Ach, mar neach-naidheachd saidheans agus neach-cruthachaidh portal saidheans N + 1 Andrey Konyaev ag ràdh gu ceart, Thèid an galar sgaoilte seachad, ach fuirichidh dàta pearsanta. Bidh e comasach don stàit agus do chorporra sùil a chumail air giùlan luchd-cleachdaidh.
Co-dhiù, a rèir an dàta as ùire, thionndaidh an coronavirus a-mach gu bhith nas gabhaltach na bha sinn a ’smaoineachadh. Is e seo sgrùdadh oifigeil le luchd-saidheans Sìneach. Thàinig e am follais gum faodar COVID-19 a ghluasad bho aon neach gu còignear no sianar, agus chan e dhà no trì, mar a bha dùil roimhe.
Is e ìre galair a’ chnatain mhòir 1.3. Tha seo a 'ciallachadh gu bheil aon neach tinn a' toirt buaidh air aon no dithis. Is e a’ chiad cho-èifeachd gabhaltachd le coronavirus 5.7. Tha bàsmhorachd bhon chnatan mhòr 0.1%, bho coronavirus - 1-3%.
Tha an dàta air a thaisbeanadh aig toiseach a’ Ghiblein. Bidh mòran de chùisean a’ dol gun a bhith air am breithneachadh leis nach eil an neach air a dhearbhadh airson coronavirus no gu bheil an galar asymptomatic. Mar sin, aig an àm seo chan eil e comasach co-dhùnaidhean a dhèanamh mu na h-àireamhan.
Is e teicneòlasan ionnsachaidh inneal an fheadhainn as fheàrr ann a bhith a’ dèanamh anailis air tòrr mòr dàta agus a’ cuideachadh chan ann a-mhàin gus sùil a chumail air gluasadan, fiosan, ach cuideachd:
breithneachadh air coronavirus
coimhead airson cungaidh-leigheis
coimhead airson banachdach
Bidh mòran chompanaidhean ag ainmeachadh fuasglaidhean deiseil stèidhichte air inntleachd fuadain, a lorgas coronavirus gu fèin-ghluasadach chan ann le mion-sgrùdadh, ach, mar eisimpleir, le X-ray no scan CT de na sgamhain. Mar sin, bidh an dotair a 'tòiseachadh ag obair sa bhad leis na cùisean as miosa.
Ach chan eil fiosrachadh gu leòr aig a h-uile inntleachd fuadain. Aig deireadh a ’Mhàirt, sgaoil na meadhanan an naidheachd gum faodadh algorithm ùr le cruinneas suas ri 97% an coronavirus a dhearbhadh le X-ray de na sgamhain. Ach, thionndaidh e a-mach gun deach an lìonra neural a thrèanadh air dìreach 50 dealbh. Tha sin timcheall air 79 nas lugha de dhealbhan na dh’ fheumas tu gus tòiseachadh air an galar aithneachadh.
Tha DeepMind, roinn de chompanaidh phàrant Google Alphabet, ag iarraidh structar pròtain bhìoras ath-chruthachadh gu tur a’ cleachdadh AI. Tràth sa Mhàrt, thuirt DeepMind gu robh an luchd-saidheans aca air tighinn gu tuigse mu structar pròtainean co-cheangailte ri COVID-19. Cuidichidh seo le bhith a’ tuigsinn mar a tha am bhìoras ag obair agus a’ luathachadh lorg leigheas.
Dè eile a leughas tu air a’ chuspair:
- Mar a tha teicneòlas a’ ro-innse Pandemic
- Mapa coronavirus eile ann am Moscow
- Ciamar a bhios lìonraidhean neural a’ cumail sùil oirnn?
- An saoghal post-coronavirus: Am bi sinn an aghaidh galar mòr de dhragh is trom-inntinn?
Subscribe agus lean sinn air Yandex.Zen - teicneòlas, ùr-ghnàthachadh, eaconamas, foghlam agus roinneadh ann an aon seanal.